研究方法（質性研究）專題演講

AI 是研究幫手，
你才是研究者

給在職研究生的 AI 論文指南：
從免費工具到付費工作流

Vista（鄭緯筌）2026.10.11國立臺北教育大學 文創系碩士在職專班
Vista（鄭緯筌）
講者

Vista（鄭緯筌）

研究者基地主理人

《零基礎學 Vibe Coding》《慢讀秒懂數位好文案：Vista老師的文案寫作入門課》等書作者，專注 AI 驅動的內容與商業策略。長期研究人工智慧在內容創作、行銷策略與個人生產力的應用。

41所合作校院與研究機構
83場可查證的學術授課
21本出版著作
1.5萬練功團成員
課程目錄

六個單元，由淺而深

  1. 01

    AI 能幫你什麼

    能做與不能做的事

  2. 02

    免費工具箱

    零元也做得完論文

  3. 03

    用 AI 走一遍質性研究

    從提問到口試

  4. 04

    值得付費的工具

    付費買到什麼

  5. 05

    安心使用 AI

    倫理與隱私

  6. 06

    課後資源

    與持續學習

很多在職同學的一週

只能在工作與家庭的夾縫中讀書、寫論文

工作 家庭 課業 剩下的是零碎時間：讓 AI 幫你跑腿，更多的時間留給思考
離開校園多年再回來

第一次寫學術論文，覺得陌生很正常

你會覺得陌生的

學術的規矩

  • 文獻回顧要寫到什麼程度
  • 研究方法章要交代哪些事
  • 引用格式與口試怎麼準備

你其實已經會的

職場的功夫

  • 寫企劃：把問題講清楚
  • 訪談客戶：問出對方真正的想法
  • 整理會議紀錄：從一堆話裡抓重點

這三種職場功夫，在質性研究裡分別接得上研究問題、深度訪談與編碼。

用你熟悉的東西來對照

論文像一份企劃，只是讀者換成口試委員

面向你寫過的企劃學術論文
起點老闆或客戶丟來的問題你自己提出的研究問題
依據市場資料與過去經驗已發表的研究，每一句都要有出處
做法寫給團隊照著執行寫到別人能檢驗你怎麼做
讀者決策者要結論口試委員要看推論過程
結尾行動方案發現、限制與貢獻
一本碩士論文的骨架

常見的五章，每章回答一個問題

第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 緒論 文獻探討 研究方法 研究結果 結論與建議 你想問什麼、為什麼值得問 別人已經研究到哪裡 你打算怎麼找到答案 你看到了什麼、怎麼解讀 所以呢、還缺什麼 企劃裡的 企劃裡的 企劃裡的 企劃裡的 企劃裡的 背景與目標 市場與競品調查 執行計畫 成果報告 檢討與下一步 上排是常見的論文五章，下排是你寫過的企劃段落。各系所的章節格式不同，以系上的論文規範為準。
先認識兩個好幫手

今天會一直出現的兩個免費工具

Zotero：管文獻

你的論文書架，
也幫你排參考文獻

  • 讀過的論文一鍵存進來，不怕找不到
  • 在 Word 裡插入引用，參考文獻自動排好 APA
  • 免費起步，網址 zotero.org

Gemini Notebook：讀文獻

只讀過你書架的
AI 研究助理

  • 把讀過的 PDF 放進去，它只根據這些回答
  • 每句話附出處，點下去跳回原文
  • 原名 NotebookLM，網址 notebook.google.com

兩個工具都是免費起步，單元 02 會一步一步教你上手。收費類別依 researcher.tw 研究資源庫。

在職同學最常卡住的四個規矩

先用白話弄懂，它們各在要求什麼

01

文獻回顧

不是讀書心得，是整理這個題目大家講到哪裡、還缺什麼。

02

研究方法章

交代你找誰、怎麼問、怎麼分析，讓別人能檢驗。

03

引用格式

借來的每一句都標出處，排版可以交給 Zotero。

04

口試

委員會一直問為什麼，答得出來比寫得漂亮重要。

Zotero 在單元 02 介紹；文獻回顧與方法章怎麼請 AI 輔助，單元 03 逐步示範。

一個常見的開場
5篇

把五篇文獻丟進 Gemini Notebook，
按下語音摘要

Gemini Notebook 是 Google 的 AI 筆記本，只讀你上傳的資料。很多同學第一次用，都是挑五篇跟題目有關、已經下載的論文 PDF 上傳，讓它生出一段像 Podcast 的對談。大家都覺得好神奇。然後呢？下次寫文獻探討，還是對著空白的 Word 發呆。問題不在工具，在於只把它當成摘要機。

情境改寫自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉的開場。

同一個工具，換個問法

從摘要機，變成能追問的研究助手

之前

「幫我摘要
這五篇文獻」

  • 拿到五段摘要，讀完就忘
  • 寫的時候不知道哪句出自哪篇
  • 跟你的題目接不起來

之後

「這五篇文獻怎麼定義
同一個概念？」

  • 要求附出處，可以跳回原文
  • 允許它說「找不到」，它就不硬編
  • 比較結果就是文獻探討的骨架

問法改寫自〈Gemini Notebook 學術用法指南〉的操作型定義問法：要求出處、允許它說沒有。完整提示詞在單元 03。

很多在職同學卡在這三個地方

卡住的時候，可以先這樣做

  1. 1

    不知道從哪裡讀起

    先找三本同領域學長姊的論文，看目錄與參考文獻，就知道這個題目大家在讀什麼。

  2. 2

    讀了很多，寫不出來

    每篇拆成作者、研究問題、方法、發現四欄，攤成一張表來比，段落就有順序。

  3. 3

    時間零碎，每次都要重新進入狀況

    每次收工前寫一行「下一步要做什麼」，下次坐下就從那一行開始。

比較表可以用 researcher.tw 的免費工具「文獻回顧矩陣」，單元 02 會介紹。

今天先帶走的資源

先把這三個網址存起來

01

研究資源庫

77 項工具依研究階段分類，每項標明免費或付費。

researcher.tw/resources
02

六堂免費課

共 58 個單元，不需帳號、不需付費。

researcher.tw/free
03

臺灣博碩士論文系統

開題前查題目做過沒有，順便看學長姊的寫法。

ndltd.ncl.edu.tw

資源庫收錄數與免費課單元數依 researcher.tw 站上現況。臺灣博碩士論文系統全名為臺灣博碩士論文知識加值系統。

今天只有一句話

AI 是研究幫手，
你才是研究者

它可以幫你跑腿、整理、陪你練習；選題、詮釋，以及在口試現場為論文負責的，是你。

UNIT 01　AI 能幫你什麼
01

AI 能幫你什麼，
不能幫你什麼

弄懂它怎麼運作，就知道哪些事能交出去、哪些要自己來。

先弄懂它怎麼運作

它是一臺精通文字接龍的預測機器

質性研究的核心是＿＿ 理解高 詮釋較高 訪談中 統計低

它挑的是「最像答案的下一個字」，不是「查證過的事實」。所以寫得順，不代表寫得對。長條為示意，不是實際機率。

所以

它擅長語言，不擅長事實

不擅長

精確的事實

  • 正確的書目、頁碼與 DOI
  • 最新的數據與法規
  • 你的田野現場發生了什麼

擅長

處理語言

  • 改寫、摘要、比較、分類
  • 對你的草稿提出質疑
  • 把模糊的念頭問得更清楚

researcher.tw 研究資源庫「通用 AI 助理」階段導言：ChatGPT、Gemini、Claude 擅長推敲與改寫，但都不是文獻資料庫，書目一律要自己查證。

假引用有多常見
55%

請 ChatGPT-3.5 寫文獻回顧，約五成五的參考文獻是捏造的

換成 GPT-4，仍有將近兩成出錯。我會建議你把 AI 給的書目當成「待查清單」，不是參考文獻。

來源：researcher.tw〈研究生該怎麼用 AI 才不踩線〉整理之研究數據。

假引用長什麼樣子

每一筆都像真的，真的查詢卻可能不存在

示範用虛構書目，請勿引用 王小明、陳大文（2021） 〈文化創意產業的在地認同與數位轉型〉 《文化研究季刊》，38（2），45–78 DOI：10.xxxx/crq.2021.038 常見姓名，查得到同名學者 題目合理，關鍵字都對 期刊可能真的存在 DOI 查無此文

所以查證不能只看「像不像」，要查到原文。下一頁是查證的三個步驟。

拿到一筆書目

執行這三個步驟，查不到就標未驗證

  1. 1

    搜標題

    把完整題目丟進 Google Scholar 或臺灣博碩士論文系統。

  2. 2

    查 DOI

    DOI 是論文的數位身分證，到 Crossref 確認它指向這一篇。

  3. 3

    讀原文

    打開原文，確認那句話真的在裡面。

書目格式可以交給工具排；「這篇存不存在、有沒有講這句話」只能你來確認。

開始前先貼給它

讓它自己
標出未驗證

請 AI 幫忙找資料前，先貼上這段。它給的書目裡哪幾筆要優先查，一看就知道。

接下來你提到的任何參考文獻，每一筆都要附上 DOI。

如果給不出 DOI，或不確定這篇文獻存在，請在那一筆後面標註「未驗證」。

標了未驗證的，我會自己去查。

改寫自教學簡報的指令檔規則：每筆書目必附 DOI，查無此 DOI 一律標註「未驗證」。它沒標的，一樣每筆都查。

論文的八個步驟

愈靠近判斷與立場，愈要你自己來

AI 可主導 AI 輔助 你主導 不宜交給 AI 研究提問 文獻蒐集 文獻掌握 方法設計 資料蒐集 資料分析 論文寫作 投稿口試 初篩、書目 取徑是你的立場 原始資料不上雲 初步編碼可借力 格式、模擬提問

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的八節點適用度地圖。初步編碼可以借力，主題詮釋要你來；口試可請它模擬提問，答辯是你。

AI 可以幫到什麼程度

同一份論文，四種交出去的程度

高

可以交給它

文獻初篩、書目格式、錯字與語句潤飾。

中

它起草，你改寫

文獻回顧的結構、段落初稿、研究設計的候選方案。

低

你主導，它陪練

研究問題選定、理論取捨、關鍵發現的詮釋。

零

不宜交給 AI

上傳原始個資、替你下因果結論、編造受訪者的話。

四級整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的 AI 適用度分級。

副駕駛與代寫

差別不在用不用，在誰握方向盤

面向把 AI 當副駕駛把 AI 當代寫
順序你先想，再讓 AI 補強先叫 AI 寫，再看要不要改
判斷取捨由你決定AI 寫什麼就收什麼
辯護口試被問得出為什麼答不出來源與理由
紀錄留下提示詞與修改軌跡對話關掉就沒了
長期能力愈用愈強拿掉 AI 就寫不出來
鋸齒狀的能力邊界

邊界內它很強，邊界外它會讓你變差

邊界內的任務 多完成 12.2%，快 25.1% 品質高出 40% 以上 邊界外的任務 答對率反而低 −19 個百分點

BCG 758 名顧問的實驗，整理自 researcher.tw〈博士的 P 不是 prompt〉。邊界在哪裡，靠你對自己領域的熟悉來判斷。

拿掉 AI 之後

用 AI 時進步很多，拿掉後反而退步

對照組基準 100 ＋48% −17% 沒用 AI 的對照組 練習時有 AI 幫忙 考試時拿掉 AI

Bastani 等人，PNAS，2025，土耳其實驗的 GPT Base 組。整理自 researcher.tw〈博士的 P 不是 prompt〉。長條高度為示意比例。

一句反思就有差
39.7%

多問自己一句，
錯誤建議少收一大截

342 名大學生的實驗：加上反思提示後，接受錯誤 AI 建議的比例從 62.4% 降到 39.7%。下一頁就是可以直接用的反思提示。

整理自 researcher.tw〈博士的 P 不是 prompt〉。

隨身帶著的一段話

讓它
自己交代依據

把這段貼在任何問題後面。它答不出依據的地方，就是你要親自查的地方。

回答之後，請另外列出三件事：第一，你這個回答的依據是什麼；第二，有沒有可能的反例或不同看法；第三，我可以去哪裡查證。

沒有明確依據的地方，請直接寫「不確定」，不要補一個看起來合理的答案。

呼應上一頁的反思提示實驗。提示詞為本場撰寫，可依你的領域增減。

寫論文時最能幫上忙的

它最適合做這四件事

01

反方審稿人

請它挑你草稿的漏洞，只提問、不改寫。

02

收斂問題

題目太大時，請它反問你，縮到答得出來。

03

結構攤平

把一章的論點攤成大綱，看哪裡跳太快、哪裡重複。

04

語言修訂

最後一輪修語句通順，內容與判斷不動。

四件事出自 researcher.tw〈用 Claude 寫論文：研究生該把哪些工作交出去，哪些必須自己扛〉，說明為本場改寫。

示範：企劃 Kevin 的研究動機草稿

請它挑毛病，不是請它改寫

AI 助理對話（示意） Kevin 這是我研究動機的草稿。請你扮演口試委員， 挑出三個最可能被追問的地方，說明為什麼， 不要幫我改寫。 1　「在地認同」是誰的認同：居民、遊客，還是品牌經營者？ 2　你說地方品牌愈來愈多，根據的是哪一份資料？ 3　為什麼選訪談，而不是問卷或觀察？ 這三題答得出來，動機那一段才站得住。 它負責挑問題 改寫留給你 收下哪一題、怎麼回答， 由你決定

示範情境，人物與對話為虛構，請勿引用。Kevin 是文創公司企劃，題目是地方品牌的在地認同；做法出自 researcher.tw〈用 Claude 寫論文〉。

三種很省時、但會出事的用法

每一種都有更好的改法

01

當代筆

丟一句「幫我寫一段文獻回顧」就直接貼上。改法：先列出你要對話的三組文獻，再請它補接縫。

02

當引用生成器

請它「附上參考文獻」。改法：每一筆回 Crossref 或 Google Scholar 查，查不到就標未驗證。

03

當投稿加速器

換個說法一稿多投。改法：一份研究只投一次，把時間花在讓它更好。

三種誤用與改法整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。

改寫前後：寫文獻回顧

同樣要寫文獻回顧，順序決定一切

之前：代筆的順序

AI 先寫，
你再挑

  • 架構是它的，觀點是它的
  • 引用可能不存在
  • 口試被問就卡住

之後：幫手的順序

你先定骨架，
它補接縫

  • 自己列出三組要對話的文獻
  • 請它檢查段落之間哪裡斷掉
  • 每個論點都指得出出處

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報「誤用一：代筆」的改法。

一次性產出與複利產出

對話框關掉就沒了，檔案留下來才會累積

一次性 每次重講背景，筆記散落各處 可累積 落地成可編輯的檔案 同一組欄位記每篇文獻 常用提示詞存成範本 做法寫成自己的固定流程 一致的歸檔，才是複利的引擎

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的「一次性產出與複利產出」。像你在公司把好用的企劃存成範本，道理一樣。

跟 AI 合作的四個習慣

把這四句貼在螢幕旁邊

  1. 1

    先想再問

    先寫下你自己的答案或假設，再拿去跟 AI 對照。

  2. 2

    每段驗證

    它給的每個事實，都要能指回一個查得到的來源。

  3. 3

    留下紀錄

    提示詞、版本與修改軌跡存起來，揭露時才寫得出來。

  4. 4

    定期斷奶

    每隔一陣子不用 AI 寫一段，確認能力還在自己身上。

分工原則

AI 做體力活，你做腦力活

交給 AI 的體力活

轉錄、初篩、
整理、排格式

  • 錄音轉成逐字稿初稿
  • 把幾十篇摘要先分堆
  • 書目排成 APA 格式

留給你的腦力活

主題、詮釋、
理論對話

  • 哪些話值得成為一個主題
  • 這些發現對既有理論說了什麼
  • 你站在哪個立場看這件事

整理自 Vista 的質性分析教學講義：AI 做體力活，你做腦力判斷。受訪錄音怎麼安全轉錄，單元 03 與 05 說明。

“
The ‘P’ in PhD does not stand for ‘prompt’.

博士的 P 不是 prompt。碩士也一樣：
學位證明的是你會思考，不是你很會下指令。

INGER MEWBURN　THESIS WHISPERER

拿不準要不要交給 AI

先問自己兩個問題

要你負責 的判斷 不涉及判斷 的工作 留給你自己 選題、取徑、主題詮釋、 結論要下到多重 它起草，你逐筆核對 文獻比較表初稿、 段落結構的建議 當線索，回原文確認 陌生概念的白話解釋、 可以試的檢索關鍵字 放心交出去 書目排格式、錯字、 語句通順度 你沒辦法當場驗證 你可以當場驗證

兩個問題改寫自 researcher.tw〈用 Claude 寫論文〉：需要你負責的判斷不交出去，能被你當場驗證的工作可以交。四格例子為本場整理。

示範：Kevin 的第一個週末

題目還很模糊，他先做這四步

  1. 1

    寫下念頭

    先用自己的話寫三行：想研究什麼、為什麼好奇。

  2. 2

    請 AI 反問

    請它只提問不回答，把念頭問得更具體。

  3. 3

    查前人論文

    到臺灣博碩士論文系統，看這個題目做過沒有。

  4. 4

    存成紀錄

    對話與他改了什麼，存進 AI 使用紀錄。

示範情境，人物為虛構。臺灣博碩士論文知識加值系統 ndltd.ncl.edu.tw，收錄於 researcher.tw 研究資源庫。

單元 01 小結

帶著這三件事，再去挑工具

01

寫得順不等於對

它是接字機器，不是資料庫。書目、數字與引述一律查證。

02

邊界是鋸齒狀的

判斷與立場愈重的步驟，愈要自己來。

03

順序決定一切

你先想，它挑毛病，再留下紀錄。

三件事分別回扣本單元的接字機器、鋸齒狀邊界與代筆對照。

回家之後

今晚就可以先做這三件事

  1. 1

    開一個「AI 使用紀錄」檔

    記日期、工具、問了什麼、你改了什麼。之後寫揭露聲明就靠它。

  2. 2

    拿舊企劃試一次反方

    挑一段你寫過的企劃或報告，請 AI 挑出三個最可能被追問的地方。

  3. 3

    問清楚系上的規定

    問系辦與指導教授怎麼看 AI 輔助，最終以系所與期刊的官方規定為準。

揭露聲明怎麼寫，單元 05 會示範。

下一個單元：免費工具箱

先把免費工具用熟，
再決定要不要付費

UNIT 02　免費工具箱
02

免費工具箱：
今天回家就能用

每個論文卡點，都有一支免費工具先頂著。

找 文獻讀 文獻管 文獻做 分析
先找到你卡在哪裡

寫論文常卡的八個地方，各有一支免費工具

「題目還很模糊，問不出問題」 「不知道去哪裡找文獻」 「只找到一篇，接下來找什麼」 「找到了，全文卻打不開」 「二十篇讀不完，讀了又忘」 「參考文獻格式排到崩潰」 「AI 給的書目，是真的嗎」 「訪談稿一大疊，不知道怎麼開始編碼」 研究提問鷹架 Google Scholar、臺灣博碩士論文系統 Connected Papers Unpaywall、學校授權的華藝 Gemini Notebook 本單元重點 Zotero Crossref Taguette

工具與卡點的對應，整理自 researcher.tw 研究資源庫各工具的適用情境與自製工具頁。

只用免費工具，做得完論文嗎
66項

做得完。77 項研究工具裡，
66 項可以免費起步

付費方案多半買的是儲存空間、批次處理量或團隊協作。剛開始我會建議你先把免費的用熟，再決定要不要花錢。

來源：研究者基地 researcher.tw 研究資源庫，收錄 77 項，其中「免費」38 項、「免費＋付費」28 項。

剛開始，我會這樣建議你挑工具

先看卡在哪一步，不要從清單第一項開始裝

  1. 1

    一次只學一支

    就像剛到新公司，系統也是一個一個上手。同時學三支以上，通常一支都留不下來。

  2. 2

    免費版先用滿

    額度真的不夠、而且每週都卡住，再考慮付費；怎麼判斷，單元 04 會談。

  3. 3

    先問學校圖書館

    很多付費資料庫與軟體，學校早就買了機構授權，用學校帳號登入就能用。

「先看你卡在哪一步」「同時學三個以上的新工具，通常一個都留不下來」出自 researcher.tw 研究資源庫常見問題。

先搞懂：文獻回顧在做什麼

你在職場早就做過，只是換了名字

職場上

寫企劃之前，
先做競品分析

  • 同業做過哪些活動
  • 哪些成功、哪些失敗、為什麼
  • 我們的企劃要補哪個空位

論文裡

動筆之前，
先做文獻回顧

  • 前人研究過這個題目的哪些面向
  • 用了什麼方法、得到什麼發現
  • 還缺什麼，你的研究要補哪裡

研究資源庫的說法：找文獻，是從一個模糊念頭走到一份站得住腳的書目清單。類比是為了好懂，學術上還要交代理論與方法的脈絡。

卡點：不知道去哪裡找文獻
Google Scholar

覆蓋最廣的學術搜尋起點

剛接觸一個新題目，想先知道有沒有人做過，就從這裡開始。中文、英文文獻都搜得到，下一頁教你怎麼看結果頁。

免費scholar.google.com

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

它也是查證書目的第一站：AI 給的論文題目，完整貼進來搜一次，查不到就先別引用。

結果頁這樣看

四個動作，從一串清單挑出值得讀的

"地方品牌" 在地認同 1 [PDF] 4 被引用 2 相關文章 3 [PDF] 被引用 相關文章 被引用 相關文章 1 片語加上引號 當成一個詞搜，結果比較準 2 看被引用次數 次數高的，多半是經典 3 點相關文章 從一篇好論文往外找 4 右邊有 PDF 就點 直接拿到全文

示意畫面，依 Google Scholar 常見的結果頁簡化，搜尋詞為示範；實際介面以官網當下為準。

卡點：不知道題目有沒有人做過
臺灣博碩士論文
知識加值系統

臺灣學位論文的官方入口

開題前先來這裡查，看看你的題目在臺灣有沒有人做過、做到哪裡。同系所的論文，也是看章節怎麼安排的好範本。

免費ndltd.ncl.edu.tw

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

它同時是查證中文書目的地方：AI 給的學位論文，先來這裡確認查得到。

回家照做：查一次你的題目

找到相近的論文，先讀這幾個地方

  1. 1

    換詞查

    關鍵字換幾種說法，
    例如文創、文化創意

  2. 2

    看題目

    列出近年相近的論文，
    看別人切了哪些角度

  3. 3

    讀文獻探討

    打開一兩篇來讀，
    借它的參考文獻清單

  4. 4

    看最後一章

    作者寫的限制與建議，
    常常就是你的切入點

限制與建議要不要寫成你的研究缺口，由你判斷；單元 03 會示範怎麼請 AI 只根據作者自述的限制來整理。

卡點：只找到一篇好論文，接下來呢
Connected Papers

一篇論文長出一張關聯圖

把手上那篇好論文的題目貼進去，它會畫出一張相關研究的關聯圖，幫你順藤摸瓜找出整個研究群。剛走進陌生領域，很適合先看全貌。

免費＋付費connectedpapers.com

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

想看得更細，可以再用免費的 Semantic Scholar（semanticscholar.org）看誰引用了誰。收費依研究資源庫標示，方案以官網當下公告為準。

關聯圖這樣讀

先找出大家都引用的那一篇

關鍵字搜尋 一串平的清單，每篇看起來一樣重要 引文網絡 經典 被引用最多的那一篇 先讀它，再從這裡往外追

「關鍵字搜尋只是起點，引文網絡才看得出誰是關鍵節點。」出自 researcher.tw 研究資源庫「找文獻」階段導言。圖為示意，實際畫面依工具而異。

卡點：找到了，全文卻打不開

先別急著付費，走這三條合法的路

01

華藝線上圖書館

從學校圖書館網站的資料庫入口進去。中文期刊與學位論文，多數全文靠學校的機構授權。

機構授權
02

Unpaywall

瀏覽器外掛。卡在付費牆時，自動找合法的公開版本，找到就亮綠色圖示。

免費
03

CORE

開放取用全文的聚合搜尋。把論文題目貼進去，找找有沒有合法的公開全文。

免費

三條路與收費標示整理自 researcher.tw 研究資源庫；華藝的全文權限，依各校授權而定。

卡點：二十篇讀不完，讀了又忘
Gemini Notebook

只根據你放進去的文獻回答的 AI 助理

你把論文放進去，它只根據這些來源回答，回答附引用標記，點下去就跳回原文。接下來幾頁，從開第一本筆記本教到問出好問題。

免費＋付費notebook.google.com

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

2026 年 7 月 16 日由 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，舊網址會自動轉址；網路上的 NotebookLM 教學，說的就是它。

它跟 ChatGPT 差在哪

一個什麼都讀過，一個只讀過你的書架

通用模型 什麼都讀過， 也什麼都可能編 1 2 3 4 5 回答附引用標記，指回第幾份來源 問一個陌生人 Gemini Notebook：邊界是你自己畫的

它真正值錢的地方，是一個有邊界、可以被追問的語料庫。整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉序章。

回家照做：開第一本筆記本

五個步驟，建好你的第一本筆記本

  1. 1

    登入

    有學校帳號，
    先用學校的

  2. 2

    新增

    筆記本名稱，
    寫成一個問題

  3. 3

    加來源

    上傳你讀過的
    8～15 篇論文

  4. 4

    試選字

    選得起文字，
    才不是掃描檔

  5. 5

    問一題

    點引用標記，
    跳回原文核對

網址 notebook.google.com。牛津、哥倫比亞等大學的指引，都把「用哪個帳號登入」放在第一步；帳號的差別單元 05 會細談。

打開之後的畫面

左邊放來源，中間問問題，右邊換形態

來源 地方品牌研究.pdf 在地認同理論.pdf 文創聚落個案.pdf 社區營造回顧.pdf ＋ 加入來源 對話 這幾篇怎麼定義在地認同？ 有兩篇把在地認同看成居民的歸屬感 1 2 另一篇強調它是品牌溝通的結果 3 來源裡找不到明確說法的部分：無法確認 換形態 語音摘要 心智圖 學習指南 1 勾選這次要用的來源 2 點引用標記，跳回原文 3 同一批材料換形態

示意畫面，依〈Gemini Notebook 學術用法指南〉的功能說明簡化，檔名與回答為示範用虛構；實際介面以官網當下為準。

第一個決定：筆記本怎麼切

一本大雜燴，拆成四本小筆記

我的論文 47 個來源塞在一本 回答愈來愈平均 01 02 03 04 理論對話對象 方法論 實證資料 投稿與規範 你要跟哪些理論說話 主題分析、訪談法的方法書 去識別、審查允許後才放 系所格式與期刊規定

一本筆記本只裝一個你答得出來的問題。四本的切法出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉「動手前的三個決定」。

第一個問題這樣問

先把它限定
在你的文獻裡

複製貼上就能用。第一句畫邊界，第二句請它看關聯，最後一句允許它說沒有。

請只依我上傳的這些文獻作答，並標示引用出處。接著請分析這幾篇文獻之間的關聯。

找不到明確說法，就回答「無法確認」，不要推測。

前兩句是長崎大學醫院的示範提示詞（中島譽也，醫學書院《醫學界新聞》連載）；最後一句是〈Gemini Notebook 學術用法指南〉建議的約束：不給退路，它就會編一個給你。

同一批文獻，兩種問法

不要叫它摘要，叫它回答你的問題

之前

「幫我摘要
這五篇文獻」

  • 得到五段各自獨立的摘要
  • 看不出這幾篇彼此的關係
  • 讀完還是不知道要寫什麼

之後

「它們怎麼定義
在地認同？」

  • 答案圍繞你的研究問題
  • 每一點附引用，點回原文核對
  • 找不到的，它會說無法確認

示範題目為虛構。更多問法（操作型定義、結論衝突、共同空白）在單元 03 一個一個示範。

引用標記要不要點
95%

引用定位對了九成五，
也就是每二十筆錯一筆

要寫進論文的句子，一定點回原文看一眼。你引用的是原文，不是轉述。

Tozuka 等人以 100 個虛構肺癌分期案例測試：引用定位 95%、判斷 86%。整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉。

“
它的錯多半不是亂講，而是漏講，
而漏講比亂講難發現得多。

57 篇論文、1,710 格的資料抽取，格層級正確率 91.17%，錯誤以遺漏為大宗。
所以我會多問一句：「還有哪幾篇也談到這一點？」

〈GEMINI NOTEBOOK 學術用法指南〉　RESEARCHER.TW

讀完之後，換個形態再吸收一次

同一批文獻，換三種形態複習

01

語音摘要

通勤、開車時聽。特別留意結尾：錯誤常落在那裡。

02

心智圖

看概念怎麼分支。寫文獻探討前，先用它排章節。

03

學習指南

整理重點與問題，拿來自我測驗，確認你是真的讀懂了。

還可以換成影片摘要、測驗卷、簡報大綱。匹茲堡大學測試三篇論文，每份語音摘要都有錯，錯誤都落在結尾。出自學術用法指南。

第二個決定：放幾篇才夠

容量不是目標，分成兩層才好用

篩過：升級 核心層 8～15 篇你真的讀過的 外圍層 30 篇還在篩的，另開一本 篩不過 直接刪掉 每本 50 到 300 個來源是容量，不是目標：超過 20 篇，回答平均化就明顯上升

外圍層這樣篩：「這 30 篇裡面，有哪幾篇跟我核心層那 10 篇處理的是同一個爭議？」算不算，由你判斷。出自學術用法指南。

新手最常踩的雷：掃描檔

掃描版 PDF，
它讀不出字也不報錯

舊期刊、掃描講義沒有文字層，它不會提醒，只給空泛的回答。
上傳前，先用滑鼠選一段文字，選得起來再放。

整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉「五個一定會踩的雷」。

免費版夠不夠用

免費版的四個數字，決定你怎麼問

50

個來源

每一本筆記本的上限。

100

本筆記本

一個題目切成幾本都夠用。

50

次提問

每天的上限，密集整理文獻的日子一下就用完。

3

則語音摘要

每天的上限。

單一來源上限 50 萬字或 200MB，所有方案共用。數字依〈Gemini Notebook 學術用法指南〉整理，以官網當下公告為準；付費方案在單元 04。

第三個決定：什麼能放進去

放進去之前先問：
這份資料能不能
離開你的電腦？

已出版的論文可以放；受訪者的資料、你未發表的稿件、別人的審稿稿件，都要先想過。怎麼分級、用哪個帳號登入，單元 05 會細談。

讓免費版夠用的三個習慣

三個習慣，讓免費版撐到寫完

  1. 1

    先想好再開口

    每天 50 次提問。先在紙上寫好這一輪要問的三個問題，再打開筆記本。

  2. 2

    好的結論當天存檔

    它會改版，筆記本也很難完整匯出。好的回答當天就存成你自己硬碟裡的檔案。

  3. 3

    中文先用文字問答

    語音摘要的長度控制、插話互動只支援英語；用中文時，先把文字問答用熟。

對應〈Gemini Notebook 學術用法指南〉「五個一定會踩的雷」裡的額度、改版與語言支援；另外兩個是掃描檔與來源太多，前面講過。

一種值得學的用法

先讀完再匯入，省的是翻找的時間

1　你先精讀 這一步不能省 2　再匯入 放進對應問題的筆記本 3　寫的時候追問 不必在腦中翻找 寫一段文獻回顧 以前 好幾週 精讀後匯入 大約半天 省下的是在腦中檢索的時間，不是閱讀的時間

Inger Mewburn 的做法：先人工精讀再匯入，文獻回顧從好幾週縮到大約半天。整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉。長條為示意。

AI 摘要，
不等於你讀過

讀過再問，它幫你加速；沒讀就問，它幫你加速誤會。

卡點：參考文獻格式排到崩潰
Zotero

文獻管理的開源預設選擇

找到論文就按一下存進文庫，寫論文時在 Word 裡插入引用，參考文獻清單自動生成。系所要換格式，換個樣式就好，不必重排。

免費＋付費zotero.org

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

開源、有中文介面、可離線。它能替你排格式，但這筆書目存不存在，還是得你查。收費依資源庫標示，方案以官網當下公告為準。

回家照做：Zotero 上手

四個步驟，從此不必手排參考文獻

  1. 1

    裝兩樣

    Zotero 主程式，
    加上瀏覽器外掛

  2. 2

    存一篇

    停在論文頁面，
    按外掛存進文庫

  3. 3

    插引用

    在 Word 的外掛裡，
    寫到哪插到哪

  4. 4

    選格式

    選系所要求的格式，
    清單自動長出來

格式以系所規定為準。存進來的書目仍要核對作者、年份與題目；AI 給的書目，先用下一頁的方法查過再收。

卡點：AI 給的書目，是真的嗎

引用之前，先查兩件事

CROSSREF

這篇論文
真的存在嗎

  • 到 crossref.org 貼上題目或 DOI
  • DOI 是論文的數位身分證
  • 查不到，先標「未驗證」

RETRACTION WATCH

這篇論文
被撤稿了嗎

  • 到 retractiondatabase.org 搜題目
  • 口試或投稿前，最後掃一輪
  • 被撤稿的，別拿來當證據

兩站都免費。還記得單元 01 的三步查證嗎：第二步就在 Crossref。

通用 AI 助理的免費版

四家都能聊，但沒有一家是資料庫

助理強項卡住時可以這樣用
ChatGPT最泛用的對話助理標題改不順，請它給幾種寫法，你再挑
Gemini與 Google 生態整合材料都在雲端硬碟，想直接讓它讀
Claude長文脈絡與論證推敲初稿寫完，請它挑出邏輯斷裂的地方
Perplexity每句話都附來源的搜尋搞懂陌生概念，而且要看得到出處

四家在資源庫都標示「免費＋付費」，付費版在單元 04。它們擅長推敲與改寫，給的書目一律自己查證。

卡點：同一個問題，該問哪一支

先想清楚你要的是什麼，再挑工具

你現在要的 是什麼？ 事實與書目 讀懂手上的文獻 推敲、改寫、挑毛病 學術資料庫 Google Scholar、臺灣博碩士論文系統 Gemini Notebook 只根據你放進去的來源回答 通用助理 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity

研究資源庫的提醒：不建議直接請 ChatGPT 找文獻；拿到書目後，再用 Crossref 逐筆驗證。

卡點：訪談稿一大疊，不知道怎麼編碼
Taguette

開源的質性資料編碼工具

把去識別後的逐字稿放進去，選一段話、貼上你取的代碼，它幫你記住標了什麼。可以裝在自己電腦上離線用，是買不起商用軟體時的起點。

免費taguette.org

適用階段

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

它不替你編碼，是讓你自己標記、自己歸類的工作臺。編碼怎麼做，單元 03 會一步一步示範；付費的質性分析軟體在單元 04。

在 Taguette 裡編碼長這樣

編碼，就是替一段話貼上你取的標籤

示範用虛構逐字稿，請勿引用 你建立的代碼 「一開始只是想把家裡的老花布做成提袋， 「後來發現客人買的其實是那段故事。」 「現在每一款都會附一張小卡，寫布的來歷。」 「但量做不大，這是我們一直在煩惱的事。」 故事就是商品 用小卡說來歷 規模的困境 工具只負責記住你標了什麼；換一個研究者，可能標出完全不同的三段
研究者基地的六支自製工具

不生成內容，只幫你把想法排整齊

免費、免註冊，資料不離開你的裝置 RESEARCHER.TW/TOOLS 找文獻 讀文獻與筆記 寫作與潤稿 投稿與口試 研究提問鷹架 文獻回顧矩陣 輸出筆記器 AI 協作界線卡 好問題改造器 AI 使用揭露＋自檢 資源庫回答「這一步該用什麼」，自製工具回答「現在就動手做這一步」

「這些工具不生成內容，只是把你自己的想法排成可檢查的結構，所以產出本來就是你的。」出自 researcher.tw/tools 常見問題。

researcher.tw/tools
研究者基地自製工具頁截圖
六支免費小工具

卡在哪一步，
就打開哪一支

  • 題目模糊：研究提問鷹架
  • 文獻散亂：文獻回顧矩陣
  • 讀了就忘：輸出筆記器
  • 界線不清：AI 協作界線卡
  • 答案空泛：好問題改造器
  • 要寫揭露：AI 使用揭露

全部免費，不必註冊也不必登入，填入的內容只留在你的裝置上。工具說明整理自 researcher.tw/tools。截圖為 2026 年 9 月畫面。

單元 02 小結

回家之後，先做這四件事

  1. 1

    查一次題目

    Google Scholar 與博碩士論文系統各查一次，看看有沒有人做過。

  2. 2

    建好文庫

    裝好 Zotero 與瀏覽器外掛，把找到的論文收進去。

  3. 3

    開第一本筆記本

    放 8～15 篇讀過的論文；放進去前先問能不能離開電腦。

  4. 4

    自己把關

    書目自己查，代碼自己下，結論自己負責。

下一個單元，把這些工具放進質性研究的每一步：從研究提問、訪談大綱到主題分析。

UNIT 03　用 AI 走一遍質性研究
03

跟著 Kevin，
把質性論文做一遍

八個步驟，每步先講要交什麼，再看 AI 怎麼幫。

論文的八個步驟

一篇質性論文，照這個順序做出來

1 2 3 4 5 6 7 8 定題 文獻回顧 方法設計 擬訪綱 訪談轉錄 編碼分析 論文寫作 口試準備 要交出 研究問題 文獻探討章 方法章 訪談大綱 逐字稿 代碼與主題 研究發現章 口試答辯 職場上像 企劃先定要解決的問題 競品分析 專案執行計畫 客戶訪談大綱 會議紀錄 在紀錄旁標重點歸類 結案報告 提案後的問答 每一步先弄懂要交出什麼，再決定哪一段請 AI 幫忙、哪一段自己來。

對應單元 01 的研究流程八步：文獻蒐集與掌握在這裡併成文獻回顧，資料蒐集拆成擬訪綱與訪談轉錄。職場對照是教學比喻。

這個單元的示範人物

認識 Kevin：白天做企劃，晚上寫論文

Kevin 文創公司的企劃 碩士在職專班一年級 第一次寫論文 想研究 地方文創品牌的 「在地」 他已經會的事，論文裡都用得上 寫企劃案 做競品分析 訪談客戶 整理會議紀錄 做提案簡報 定題、寫研究計畫 文獻回顧 深度訪談 逐字稿與編碼 口試

示範情境，人物為虛構。接下來每一步都用 Kevin 的題目示範；你換成自己的題目，照樣可以用。

步驟 1｜定題：這一步要交出什麼
1句

一句問得出答案的
研究問題

不是題目名稱，是一句問句：研究誰、在什麼情境、想弄懂什麼。就像寫企劃前先把要解決的問題講清楚，這句愈具體，後面每一步愈好做。

想自己先練，可以用 researcher.tw 的「研究提問鷹架」與「好問題改造器」，單元 02 介紹過。

步驟 1｜改寫前後

Kevin 的研究問題，追問三輪之後

之前

我想研究
文創品牌

  • 研究誰？沒有說
  • 想弄懂什麼？沒有說
  • 範圍大到一輩子做不完

之後

地方品牌創辦人
怎麼詮釋「在地」？

  • 對象清楚：地方文創品牌的創辦人
  • 想弄懂的是詮釋，適合用訪談
  • 找得到人，碩士論文做得完

示範情境，人物為虛構。三輪追問用的就是下一頁的提示詞；改成哪一句，是 Kevin 自己決定的。

步驟 1｜提示詞

先寫你的版本，
再請它追問

題目要你先寫。它只負責挑模糊、舉反例、指方向。你來判斷：改不改、往哪裡改。

這是我目前的研究問題草稿：［貼上你的問題，例如：地方文創品牌創辦人如何詮釋在地］。

請不要替我改寫成新題目，只做三件事：一，指出哪些字眼還太模糊；二，舉一個可能讓它不成立的反例；三，告訴我該去哪一類文獻查證。

你不確定的地方直接寫「不確定」，不要自己編出處。

依 researcher.tw「研究提問鷹架」的三層追問（要依據、要反例、要可查證來源）改寫。

步驟 1｜題目值不值得做

好題目是三項相乘，不是相加

Gap Importance Audience Good RQ 缺口 重要性 對話對象 好的研究問題 × × ＝ 文獻真的還沒回答？ 回答了，會改變什麼？ 誰會在乎這個答案？ 任一項接近零 缺口再大，如果沒有人在乎，整體還是接近零。三格各打幾分，你來判斷。

公式出自謝傳崇教授 2026-05-01 清華大學演講，整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。

步驟 2｜文獻回顧：這一步要交出什麼

文獻回顧不是讀書心得，比較像競品分析

  1. 1

    前人做到哪裡

    像做競品分析先摸清市場：這個題目誰做過、用什麼方法、發現了什麼。

  2. 2

    他們彼此怎麼對話

    依議題分段，寫出誰和誰說法一致、誰和誰不一樣，不是一篇一篇摘要。

  3. 3

    還沒回答的地方

    最後指出空白在哪裡，你的研究就站在那個位置上。

文獻回顧在論文裡通常自成一章，叫文獻探討。找文獻的工具在單元 02，這裡講怎麼整理、怎麼寫。

步驟 2｜Kevin 怎麼做

從找到寫，分五步做

  1. 1

    找

    Google Scholar、
    臺灣博碩士論文系統

  2. 2

    挑

    挑 8～15 篇核心，
    自己先讀完

  3. 3

    排

    放進 Gemini
    Notebook 排矩陣

  4. 4

    比

    問定義、問衝突、
    問共同空白

  5. 5

    寫

    依議題分段，
    自己動筆

核心層 8～15 篇出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉：超過 20 篇，回答平均化明顯上升。示範情境，人物為虛構。

步驟 2｜提示詞 1

文獻矩陣：
一篇一列

放進去的是你已經讀過的核心文獻。表格是讀完之後的整理，不是閱讀的替代品。

針對這個筆記本裡的每一篇文獻，輸出一個表格，
欄位依序是：作者與年份、研究問題、理論框架、資料來源與樣本、主要測量方式、核心發現、作者自述的研究限制。

每一格都要標註是根據哪一篇來源的哪個部分。

任何一格如果在來源裡找不到明確說法，就填無法確認，不要推測。

提示詞原文出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法一。

步驟 2｜跑出來的樣子

每一格都指得回原文，找不到就老實說

研究問題 理論框架 資料與樣本 核心發現 研究限制 文獻 A 文獻 B 文獻 C 文獻 D 出處：摘要 出處：第 2 節 出處：第 3 節 出處：表 2 無法確認 出處：前言 出處：第 2 節 出處：方法 出處：第 4 節 出處：結論 出處：摘要 無法確認 出處：表 1 出處：第 5 節 出處：結論 出處：前言 出處：第 1 節 無法確認 出處：第 3 節 出處：討論 標著「無法確認」的格子不是失敗：它在告訴你，這一格要回去讀原文，自己確認。

示範用虛構，請勿引用。

步驟 2｜提示詞 2

問定義、
問衝突、問空白

文獻探討最難寫的，是誰跟誰說法不同。哪個空白值得變成研究缺口，你來判斷。

一，這些文獻在談同一個概念時，用了幾種不同的定義？請分組列出各有哪幾篇。

二，哪幾篇的結論彼此衝突？指出衝突的論點，以及兩邊各自的證據。

三，這批文獻共同沒處理的問題是什麼？只根據作者自己提到的限制與未來研究建議回答，不要自行推論研究缺口。

每一點標出是哪一篇文獻；沒有就說沒有。

合併並縮短自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法一的問法二、三、四；最後一句為加上的約束。

步驟 2｜改寫前後

段落從按篇排，改成按議題排

之前：一篇一段 文獻 A 研究了……，發現…… 文獻 B 研究了……，發現…… 文獻 C 研究了……，發現…… 之後：一個爭點一段 爭點一：「在地」是地理，還是認同？ A、C 從地理範圍談；B 從創辦人的認同談 兩邊都沒有問創辦人自己怎麼說 Kevin 的研究，就接在這裡 爭點二：補助讓品牌更在地嗎？ A、B 說法相反，各自的證據是…… 按議題排，讀者一眼看出你的研究站在哪。AI 幫你把衝突攤開，怎麼分段由你決定。

示範用虛構，請勿引用。

步驟 3｜方法章：這一步要交出什麼

方法章回答一件事：你怎麼得到這些發現

01

取徑

為什麼用質性，選主題分析、個案研究還是紮根理論。

02

對象

找誰、怎麼找、找幾位，為什麼是他們。

03

蒐集

怎麼訪談、訪綱從哪裡來，倫理審查與同意書怎麼處理。

04

分析

怎麼編碼、怎麼歸出主題，怎麼讓讀者相信你的分析。

像寫專案執行計畫：做法交代清楚，別人才判斷得了結果可不可信。AI 用在哪一步，也在這一章交代，揭露寫法見單元 05。

步驟 3｜提示詞 1

方法書太厚，
先拆步驟

把方法論教材放進同一本筆記本，請它拆步驟、標出處。你來判斷：來源有分歧時，採用哪一種做法。

我要用主題分析處理 12 份半結構訪談的逐字稿。

根據這些來源，請把執行步驟拆成有序的清單，每一步標註出處。

如果不同來源對同一步驟的做法有分歧，請把分歧列出來，不要幫我選一個。

提示詞原文出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法二：方法論自學。

步驟 3｜你來判斷

取徑是你的立場，不是 AI 的建議

你的 研究問題 個案研究 主題分析 紮根理論 AI 能做 列出候選的取徑 整理各自的要求 你要做 選定一種取徑 寫出為什麼是它

「質性或量化、個案或紮根，這是你的立場。」整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。選紮根理論的話：理論要從資料長出來，不先帶假設去套；它有不同流派，選哪一派要在方法章交代。

步驟 3｜提示詞 2

先聽質疑，
再寫方法章

方法書講信效度的那一節，就是口試委員提問的預告片。先知道會被問什麼，方法章就知道要寫什麼。

根據這些來源，口試委員或審稿人最常質疑這個方法的哪些環節？我在方法章裡應該事先交代什麼，才能擋掉這些質疑？

每一點標出是哪一份來源提到的；來源沒談到的，請說沒有，不要自己補。

改寫自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法二，原文只問審稿人；第二段為加上的約束。

步驟 4｜擬訪綱：這一步要交出什麼

訪綱是一份問題清單，加上追問

Kevin 的半結構訪談大綱（節錄） 暖身 可以先聊聊，你是怎麼開始做這個品牌的？ 主要問題 你會怎麼向客人介紹品牌裡的「在地」？ 追問 可以舉一個最近的例子嗎？ 那個時候，你心裡怎麼想？ 暖身題 讓對方放鬆，先聊經歷 主要問題 一題對應研究問題的一塊 追問 請對方說例子、說細節

像拜訪客戶前準備的訪談大綱：問題先備好，現場順著對方的話走，所以叫半結構。示範情境，人物為虛構。

步驟 4｜改寫前後

一題問兩件事，還先給了答案

Kevin 的第一版 你是不是覺得政府補助對品牌很有幫助，也讓你更有信心？ 引導性：先替受訪者下了結論 雙重問句：一題問了兩件事 Kevin 拆開重寫 政府補助為你的品牌帶來了哪些改變？ 這段經歷怎麼影響你經營品牌的想法？ AI 負責挑毛病 改寫由你動手 示範用虛構，請勿引用
步驟 4｜提示詞

請它挑毛病，
不請它出題

題目由你擬。它看得出問句的語病，看不出哪一題對你的研究最要緊，那要你來判斷。

以下是我的半結構訪談大綱。請逐題檢查三件事：有沒有引導受訪者往特定答案走、有沒有一題問了兩件事、有沒有受訪者可能聽不懂的學術用語。

每個問題都引用那一題的原句，並說明理由。

沒問題的題目寫「沒有發現」，也不要替我擬新題目。

researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉的揭露範例裡，訪談大綱列在「未使用 AI」的範圍；如果請 AI 檢查過，揭露時照實寫。

步驟 5｜訪談與轉錄：這一步要交出什麼

交出一份校正過、去識別化的逐字稿

  1. 1

    錄音

    在受訪者同意的
    範圍內錄音

  2. 2

    轉錄

    用本機轉錄工具
    產出逐字稿初稿

  3. 3

    校正

    逐句對照錄音
    修正錯字

  4. 4

    去識別化

    姓名、地名、
    公司、職稱全換掉

  5. 5

    分析

    去識別、審查允許，
    才交給 AI

逐字稿像一份完整的會議紀錄，差別是受訪者的話一個字都不改。整理自 Vista 的質性分析教學講義與 researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉揭露範例（語音辨識轉逐字稿並逐句校正，本機離線執行）。

步驟 5｜三種轉錄工具

轉錄工具的差別，在資料去了哪裡

工具強項資料去哪裡
Whisper多語言，可以在自己的電腦上執行本機執行：受訪錄音用它
雅婷逐字稿繁體中文表現好，支援臺語、客語線上服務：留給演練、課堂這類非受訪錄音
Otter.ai英文準確，可分辨不同發言者線上服務：同上，適合英文的非受訪錄音

整理自 Vista 的質性分析教學講義：敏感資料務必用本機執行的 Whisper。能在自己電腦上轉錄，就不要上傳。三者收費未標示，以官網當下公告為準。

步驟 5｜去識別化怎麼做

認得出人的字，全部換成代號

去識別化之前 我在大稻埕開店第三年，林老闆介紹我申請了文化局的補助案。 換成代號 我在［地區 A］開店第三年，［業者 B］介紹我申請了［地方單位 C］的補助案。 要換掉的四類 姓名 地名 公司與店名 職稱

示範用虛構，請勿引用。去識別化項目整理自 Vista 的質性分析教學講義：轉錄後的第一件事就是匿名化。

放進 AI 之前

先去識別化，
才談要不要交給 AI

原始錄音、逐字稿與可辨識個資，不管免費或付費，都不上傳任何雲端 AI。去識別化之後，倫理審查與知情同意書都允許，才放進 AI 工具，並優先用學校的機構帳號。

整理自 Vista 的質性分析教學講義與 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的研究倫理審查頁。資料分級與帳號類型在單元 05 細講。

步驟 6｜編碼與主題分析：這一步要交出什麼

編碼是替每段話貼標籤，主題是歸納出的發現

逐字稿片段 代碼：一段話的標籤 主題：歸納出的發現 「客人買的其實是那段故事。」 「每一款都附小卡，寫布的來歷。」 「補助案讓我們被更多人看見。」 「量做不大，一直在煩惱。」 故事就是商品 用小卡說來歷 補助之後 規模的困境 在地是一段 說得出來的故事 被看見之後， 卡在規模 像整理會議紀錄時在旁邊標重點，再歸成幾個結論。標什麼、歸成什麼，都是你的判斷。

示範用虛構逐字稿，延用單元 02 的老花布品牌，請勿引用。

步驟 6｜主題分析六步

主題分析六步，深色三步只能你走

AI 可協助 你必須做 1 熟悉資料 AI 列段落大意 2 初始編碼 AI 初步編碼 3 搜尋主題 把編碼組成主題 4 檢視主題 AI 挑戰主題 5 定義主題 命名並寫定義 6 產出報告 詮釋與書寫

就算 AI 列了段落大意，每一份逐字稿你仍要親自反覆讀過。Braun 與 Clarke 主題分析六步驟；人機分工整理自 Vista 的質性分析教學講義。

步驟 6｜提示詞 1

它先標，
你再編

以下用的是去識別化後的逐字稿，倫理審查與知情同意書也都允許。它標的是候選，留哪些由你判斷。

以下是一段已匿名化的深度訪談逐字稿。我的研究問題是：［貼上問題］。

請做三件事：一，標記 5 到 8 個可能的編碼，每個附一句說明；二，每個編碼附 2 到 3 段原文片段；三，提出 2 個我可能沒注意到的主題線索。

原文逐字照抄，不要改寫。只做發現和標記，不要擅自歸納結論，主題判斷我自己來。

改寫自 Vista 的質性分析教學講義 Prompt A「初步編碼」。你自己也要從頭編一次，後面會講怎麼比對。

步驟 6｜模擬畫面

追問逐字稿，每一句都要它附原話

Kevin 的筆記本：受訪逐字稿（已去識別化） 來源 逐字稿 01 逐字稿 02 逐字稿 03 …… 逐字稿 12 哪幾位受訪者提到了政府補助？請逐位列出， 附上他們的原話，並標註是哪一份逐字稿。 受訪者 B（逐字稿 02） 「補助案讓我們被更多人看見。」 1 受訪者 E（逐字稿 05） 「申請那段很累，之後反而綁手綁腳。」 2 其他逐字稿：來源中沒有提到。 點引用標記，跳回原文核對 說「沒有」，也是有用的答案 它負責找出來、附上原話；每一句算不算數，你回原文核對之後再判斷。

畫面為示意，內容為示範用虛構。問法改寫自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法三（原文主題為升遷制度）；放進筆記本前，確認倫理審查與知情同意書允許，優先用學校的機構帳號。

步驟 6｜編碼驗證

人機各編一次，再比對差在哪

  1. 1

    AI 初編

    用提示詞
    先標出候選編碼

  2. 2

    你自編

    不看它的結果，
    自己從頭編一次

  3. 3

    比對

    找出它漏掉
    或標錯的片段

  4. 4

    隔段時間重編

    抽幾段再編一次，
    記下哪裡改、為什麼

  5. 5

    揭露

    在方法章
    寫清楚人機分工

整理自 Vista 的質性分析教學講義「編碼與驗證」。原文第 4 步是抽樣重編並計算一致性；一個人做的碩士論文，改成前後自我比對。

步驟 6｜編碼決策日誌

每改一次代碼，就記下為什麼

輪次 改了什麼 為什麼 第 1 輪 「故事行銷」併進「故事就是商品」 兩組片段講的是同一件事 第 2 輪 「補助」拆成「申請補助」與「補助之後」 受訪者談的是兩個不同階段 第 3 輪 新增「規模的困境」 第 7 份才出現，回頭重讀前 6 份 口試委員問「這個主題怎麼來的」，翻開日誌就答得出來；寫方法章時，這就是你的證據。

「質性研究要留的紀錄是編碼決策日誌」，整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的質性研究段落。日誌內容為示範用虛構，請勿引用。

步驟 6｜提示詞 2

主題你先歸，
再請它挑剔

搜尋主題由你動手。在主題這一段，它只在檢視主題時登場，當一個不客氣的讀者。

以下是我初步歸納的主題與對應編碼：［貼上主題］。

請批判性檢視：一，每個主題內部是否一致，還是該拆成兩個；二，主題之間有沒有重疊；三，命名是否精準；四，有沒有編碼該換到別的主題；五，有沒有我漏掉的隱性主題。

每一點都指出是哪個主題、哪個編碼；看不出問題就說沒有。請用批判眼光看，不要客氣。

改寫自 Vista 的質性分析教學講義 Prompt B「主題檢視」。它對應主題分析六步的步驟 4；它的意見收不收，由你判斷。

步驟 6｜你來判斷的界線

可以讓它整理，不能讓它補齊

可以交給它

整理與檢查

  • 把逐字稿整理成初步編碼
  • 檢查前後編碼一不一致
  • 列段落大意，幫你找片段

只能你來

詮釋，
而且原話不動

  • 決定哪些話構成一個主題
  • 不美化受訪者說過的話
  • 不補上受訪者沒說過的內容

整理自 researcher.tw〈研究生該怎麼用 AI 才不踩線〉：美化或補齊資料就是造假。〈Gemini Notebook 學術用法指南〉的說法：「質性分析的編碼工作不能外包，因為編碼本身就是你的分析。」

步驟 7｜論文寫作：這一步要交出什麼

一段研究發現，由四個零件組成

主張 原話 詮釋 對話 受訪者口中的在地，多半是一段說得出來的故事。 「客人買的其實是那段故事。」（受訪者 A） 在地不只是地理位置，是創辦人選來說的那段來歷。 這補上了文獻只從地理範圍談在地的空白。 你寫 一字不改 你寫 你寫 像寫結案報告：先講結論，再放證據，再說這代表什麼。AI 幫你對照出處，這四塊都要你寫。

示範用虛構，請勿引用。第四塊接回步驟 2 找到的空白。

步驟 7｜提示詞 1

不是叫它寫，
是叫它對照

把草稿上傳成一個來源，讓它逐段對出處。未發表的稿件，上傳前先確認帳號類型。

這是我的文獻探討草稿。請逐段檢查，我提到的每一個論點，是否都能在這個筆記本的其他來源裡找到出處。

找不到出處的段落請直接列出來。找得到的，請標出是哪一篇、哪一段。

提示詞原文出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法四，最後一句為加上的約束。

步驟 7｜對照會抓出什麼

找不到出處的段落，有兩種身分

找不到出處 的段落 你記錯的引用 回去改正 以為有人講過， 其實是你自己想的 往往就是 你的貢獻

整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法四。第二種要不要主張成貢獻，仍由你判斷。

步驟 7｜提示詞 2

請它當
你的反方

在職同學常研究自己熟悉的圈子，這是優勢也是盲點。離田野愈近，愈需要有人問：這是資料說的，還是你想說的？

以下是我對訪談資料的分析，引文都已去識別化。請幫我做反身性檢視：

一，我是否過度投射了自己的立場；二，有沒有我忽略的反面證據；三，我對受訪者的預設是否影響詮釋；四，哪些段落可能過度詮釋；五，我是否為了支持理論而忽略不合的資料。

請指出具體段落並引用原句；看不出問題就寫沒有。

改寫自 Vista 的質性分析教學講義 Prompt C「反身性檢視」。

步驟 8｜口試準備：這一步要交出什麼

口試要交出的，是說得出理由的你

  1. 1

    三句話講完你的研究

    問什麼、怎麼做、發現什麼。像提案簡報的開場，先練到講得順。

  2. 2

    先被模擬提問考一次

    請 AI 扮演口試委員；答不出來的題目，就是口試前要補的功課。

  3. 3

    帶著你的紀錄上場

    編碼決策日誌與方法章的人機分工。委員問主題怎麼來的，翻得出來。

口試可以請 AI 模擬提問，答辯是你。AI 使用揭露聲明怎麼寫，見單元 05。

步驟 8｜提示詞

口試之前，
先被它考一次

答得出來的放一邊。答不出來的那三、四題，就是你接下來要做的事。

請扮演這個領域的口試委員。你只能根據這個筆記本裡的來源提問。

請針對我的論文提出十個最可能被問到的問題，依嚴重程度排序，每一題說明你為什麼問，並指出是這份稿子的哪一段引發的。

改寫自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉用法五，原文為期刊審稿人版本。上傳論文稿之前，同樣先確認帳號類型，見單元 05。

單元 03 小結

八步做完，判斷都在你手上

定題 文獻回顧 方法設計 擬訪綱 訪談轉錄 編碼分析 論文寫作 口試準備 AI 可以 你必須 追問、舉反例 排矩陣、找衝突 拆步驟、預告質疑 挑出問句毛病 本機轉出逐字稿初稿 初步編碼、挑戰主題 逐段對照出處 模擬委員提問 選題，說出為什麼重要 認定研究缺口 選定取徑、寫出理由 決定要問什麼 校正與去識別化 搜尋、定義與詮釋主題 論點與書寫 答辯並負責 AI 做的，都是你能當場驗證對錯的事；要你負責的判斷，一件都不交出去。
接下來：單元 04

流程做熟了，
再看哪些工具值得付費

付費能讓工具跑得更快、裝得更多，但上面那些判斷，一個也不會替你做。

UNIT 04　值得付費的工具
04

值得付費的工具：
先弄清楚卡在哪

免費版用到卡住、學校也沒有授權，再考慮自己付費。

6 類工具3 種預算組合先問圖書館
“
付費方案多半買的是儲存空間、
批次處理量或團隊協作，
不是核心功能。

所以剛開始我會建議你：先確定卡在論文的哪一步，再決定要不要買。

RESEARCHER.TW　研究資源庫常見問題

先看一個讓你安心的數字

77 項研究工具，非付費不可的只有 7 項

免費 免費＋付費 付費 機構授權 找文獻 13 6 1 20 讀文獻與筆記 1 4 1 6 管文獻與引用 4 2 3 9 資料分析與方法 6 3 1 2 12 製圖與數據公開 2 2 1 5 寫作與潤稿 2 7 9 投稿與口試 10 1 11 通用 AI 助理 4 1 5 7 ／77 項 純付費， 得自己掏錢

依 researcher.tw 研究資源庫 77 項的收費欄統計：免費 38、免費＋付費 28、付費 7、機構授權 4。資源庫沒有標示任何價格金額。

什麼時候值得付費

先分清楚，卡的是哪一種

付費解不掉

想不清楚的
問題

  • 研究問題還問不清楚
  • 不知道哪幾篇文獻重要
  • 主題怎麼命名都不對勁

付費解得掉

每週都卡住的
重複工作

  • 每天的提問額度不夠用
  • 一本筆記本要放更多篇
  • 幾十篇論文要攤成一張表

就像公司要不要買新系統：流程沒想清楚，買了也用不起來；流程清楚但人手不夠，工具才幫得上忙。

付錢之前

照這四步走，最後一步才付錢

  1. 1

    用滿免費版

    每週都卡在同一步，才算真的不夠用。

  2. 2

    問圖書館

    資料庫與軟體，學校可能已經有授權。

  3. 3

    查學生方案

    依官方公告，自己確認資格。

  4. 4

    只訂一個

    一次只加一支，用上手了再看下一支。

「同時學三個以上的新工具，通常一個都留不下來。」出自 researcher.tw 研究資源庫常見問題。

很多在職同學不知道

這幾樣，學校可能早就買了

01

華藝線上圖書館

中文文獻回顧繞不開的一站，全文多半走學校授權。

機構授權
02

Turnitin

許多學校口試前要附原創性比對報告，常用它產出。

機構授權
03

EndNote

商用書目管理軟體，許多學校圖書館有機構授權。

04

質性分析軟體

NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti，學校可能有授權，先問電算中心或圖書館。

前三項的收費標示出自 researcher.tw 研究資源庫；NVivo、MAXQDA 不在資源庫內，有沒有授權請問學校。

不確定學校有沒有買

寫一封信問，改個名字就能寄

新郵件 收件者 圖書館、系辦或電算中心 主旨 詢問研究軟體的校園授權 您好，我是文創系碩士在職專班的研究生，想請教三件事： 一、學校有沒有 NVivo、MAXQDA 或 ATLAS.ti 的授權？ 二、有沒有 EndNote 授權？要到哪裡下載安裝？ 三、在職生在校外能不能用？需要另外申請嗎？ 謝謝您！　○○○ 敬上 在職同學最該問第三題 你多半是晚上、週末在家寫論文

示範用範本，可直接改寫使用。問到的授權，記下安裝方式與到期日，換電腦時才找得到。

付錢之前，查學生方案
140+

美國以外 140 多個市場，
大學生可免費一年 AI Plus

兌換期限 2026-12-31。在職碩士生算不算、你的帳號符不符合，依官方公告自行確認。能省就先省。

整理自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉。AI Plus 與後面的 AI Pro 是 Google 不同的個人方案，額度與資格以官網公告為準。

通用 AI 助理

三家都有付費層，挑一家就好

助理免費版就夠的情況值得升級的情況
ChatGPT偶爾改標題、問概念工作與論文天天在用，額度常卡住
Claude偶爾請它看一兩段常丟整章草稿，請它挑邏輯斷裂
Gemini偶爾讀一兩份檔案材料都在雲端硬碟，又常用 Gemini Notebook

各家強項見單元 02；三家收費欄皆為「免費＋付費」。付費層也不會把它變成文獻資料庫，書目仍要自己查。方案與價格以官網公告為準。

以 Gemini Notebook 為例

升級後變大的是數量，單一來源上限不變

免費版 AI Pro 每本來源 50 300 筆記本數 100 500 每天提問 50 500 單一來源上限 50 萬字或 200MB：所有方案都一樣

數字依 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉整理，長條依數值等比例繪製。方案與價格以官網當下公告為準。

要不要升級 AI Pro

升級之前，先看你在哪一邊

免費版就夠

核心層 8～15 篇
先練會怎麼問

  • 一本只裝一個問題，用不到上限
  • 超過 20 篇，回答反而愈來愈平均
  • 碩一大多在這一邊

再考慮 AI Pro

天天問到上限
而且不是偶爾

  • 寫文獻探討那段時間最有感
  • 外圍層要放很多篇來篩
  • 單一來源上限一樣不會變大

AI Pro 是 Google 的個人付費方案。核心層與 20 篇的提醒出自 researcher.tw〈Gemini Notebook 學術用法指南〉；方案與價格以官網當下公告為準。

卡在：陌生概念看不懂
Perplexity

每句話都附來源的 AI 搜尋

省掉的苦工：碰到陌生概念，不必開十個分頁拼湊解釋。
適合：天天都在查新概念，免費額度常不夠用。

免費＋付費perplexity.ai

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

免費版就夠：一週查幾次概念。附了來源不等於來源真的說了那句話，點開原文才算查證。方案與價格以官網當下公告為準。

卡在：幾十篇文獻整理不完
Elicit

自動萃取論文欄位的研究助理

省掉的苦工：把每篇論文的方法、樣本、發現，一格一格抄進比較表。
適合：要做系統性文獻回顧，篇數多到手抄不完。

免費＋付費elicit.com

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

免費版就夠：只讀五、六篇時，用免費的「文獻回顧矩陣」自己做，反而讀得更深。付費前先問學校有沒有授權。方案與價格以官網當下公告為準。

Elicit 用起來像這樣

問一個問題，拿回一張比較表

問題 地方品牌怎麼影響居民的在地認同？ 論文 研究方法 樣本 主要發現 論文 A深度訪談12 位店家老店故事強化認同 論文 B參與觀察一個社區活動結束後熱度下降 論文 C問卷＋訪談原文未寫明年輕居民較有感 論文 D文本分析地方刊物官方說法與居民不同 你的工作：每次抽幾格，回原文核對；找不到的格子，不要自己補

簡化示意，非實際介面；表格內容為示範用虛構，請勿引用。像把幾十份廠商提案攤成比價表：表格幫你看得快，簽核前你還是會翻回原件。

卡在：這句話到底有沒有根據
Consensus

查一個論點有沒有實證支持

省掉的苦工：為了確認一句常聽到的說法，翻遍好幾個資料庫。
適合：緒論要寫一個前提，你想先知道有沒有研究支持。

免費＋付費consensus.app

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

免費版就夠：偶爾查一兩個說法。它回答「有沒有研究支持」，不回答「這句話放在你的田野裡成不成立」。方案與價格以官網當下公告為準。

查過之後，緒論這樣改

同一句前提，查過再寫

之前

把常聽到的說法
直接寫成事實

  • 「文創商品能帶動地方認同。」
  • 口試委員會問：誰說的？
  • 找不到出處，只好整段刪掉

之後

寫出誰說過，
再留給你的研究

  • 已有研究指出……，並附上出處
  • 但在○○老街是否成立，仍待檢驗
  • 這個「仍待檢驗」，就是你的研究問題

例句為示範用虛構，請勿引用。學術寫作裡每個前提都要交代出處，跟寫企劃時附上市場數據的來源，是同一個習慣。

卡在：關鍵字試遍還是找不到
Undermind

願意慢慢找的深度檢索代理

省掉的苦工：換了十幾組關鍵字，一頁一頁翻搜尋結果。
適合：常用資料庫都找過，還是找不到對的文獻。

免費＋付費undermind.ai

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

免費版就夠：先用 Google Scholar、Semantic Scholar 與臺灣博碩士論文系統找過一輪。它找回來的清單，仍要一篇篇確認存在、確認相關。方案與價格以官網當下公告為準。

文獻 AI 的共同限制

它列出的每一篇，
都要你打開原文

它幫你找得快、排得整齊；哪一篇重要、哪一句能引，
要回到原文由你判斷。

還記得單元 01 的三步查證嗎：搜標題、查 DOI、讀原文。付費工具給的清單，一樣要走一次。

卡在：要引的經典有沒有被推翻
Scite

看出引用是支持還是質疑

省掉的苦工：一篇篇翻後續研究，看別人怎麼評價你要引的那篇。
適合：論文要倚重某篇經典，你想知道後來有沒有人質疑。

scite.ai

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

免費的最低限度檢查：Retraction Watch 查撤稿、Crossref 查 DOI；想知道後續研究支持還是質疑，才需要 Scite。它沒有免費層，先問學校有無授權。

Scite 用起來像這樣

一篇經典，後來被怎麼引用

查詢 你要引的經典：論文 X（地方品牌理論） 支持 後續研究 A：老街店家的訪談結果，和 X 的論點一致 引用的那一段，會直接列在這裡 質疑 後續研究 B：在漁村社區的樣本裡，得到相反的結果 這一篇，你一定要讀原文 提及 後續研究 C：只在文獻回顧裡順帶提到 X 對你的論證影響不大 讀完 B 的原文 再決定怎麼寫

簡化示意，非實際介面；論文與結果為示範用虛構。質疑的研究不是壞消息：在論文裡交代這場爭論、說明你站哪一邊，文獻回顧反而更有說服力。

卡在：怕漏掉新論文

設定追蹤，讓新論文自己找上門

只搜一次 之後出的新論文，只能靠運氣碰到 設定追蹤 Research Rabbit、Litmaps：同作者、同主題的新論文推送給你 開題 寫文獻探討 口試前

就像在公司設關鍵字新聞通知追競品。兩者皆為「免費＋付費」、可接 Zotero；Research Rabbit 目前只能從 Zotero 單向手動同步。題目定了、要長期追一個主題才值得。方案以官網公告為準。

卡在：工具之間搬來搬去
SciSpace

一站式的 AI 研究工作臺

省掉的苦工：找文獻、讀 PDF、做筆記，在好幾個工具之間來回搬。
適合：想在同一個地方做完文獻這一段的人。

免費＋付費scispace.com

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

它也能起草段落。哪些段落是你寫的、哪些是它給的，自己要分清楚，揭露時才說得明白。方案與價格以官網當下公告為準。

文獻 AI 值不值得

兩個問題，決定要不要付費

研究線長 研究線短 追蹤型值得試 Research Rabbit、Litmaps 題目定了，要經營一整條研究線 追蹤＋萃取，擇一付費 Research Rabbit 或 Elicit 先問指導教授與同學在用什麼 免費工具就夠 Google Scholar、Semantic Scholar Gemini Notebook 免費版 碩一多半在這格 萃取型值得試 Elicit、SciSpace 幾十篇要攤成一張表 文獻少 文獻多

四格是挑工具的思考框架，不是評測結果。方案與價格以官網當下公告為準。

質性分析軟體是什麼

訪談編碼，軟體幫你管的是什麼

只用 Word 與 Excel

螢光筆畫逐字稿
再貼進表格

  • 十幾份訪談，代碼散在不同檔案
  • 想找提到老街的段落，要從頭翻
  • 改了代碼名稱，得一份份手動改

用質性分析軟體

代碼、段落、備忘
集中在一處

  • 點一個代碼，相關段落全部列出
  • 好幾百段編碼也管得動
  • 每次修改留下紀錄，口試說得出來

像從一堆 Excel 換成一套專案管理系統：它幫你整理，哪段話算數、主題怎麼命名，還是你的判斷。十幾份訪談，免費的 Taguette 就能做。

卡在：編碼多到管不動
ATLAS.ti

商用質性分析的主流選擇

省掉的苦工：管理大量編碼、回頭找段落、交代每一次修改。
適合：資料量大、需要嚴謹的編碼稽核軌跡。近年加入 AI 輔助編碼。

atlasti.com

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

付費前先問系上、電算中心或圖書館有沒有授權。用 AI 輔助編碼前，逐字稿要先去識別化，並確認倫理審查與同意書允許，細節見單元 05。

AI 輔助編碼時，你在做什麼

它提議代碼，你決定哪一段算數

逐字稿（已去識別化） 受訪者 A：我們做的不是紀念品， 是讓老街的人願意再說一次 自己家的故事。 受訪者 B：活動辦完，大家又回到 各做各的生意。 左側色條是已標記的段落 AI 建議的代碼 在地故事 採用 懷舊情感 改名：重新講述 商業經營 不採用 每個決定都寫進 編碼決策日誌 口試時才說得出為什麼

簡化示意，非實際介面；受訪者引文為示範用虛構，請勿引用。編碼決策日誌的做法見單元 03。

訪談編碼用什麼

質性軟體三種做法，由近到遠

十幾份訪談、預算有限 Taguette 免費、開源、可離線 系上有買，就用系上的 學校授權 NVivo、MAXQDA、ATLAS.ti 先問電算中心或圖書館 真的用到，才自己買 自己訂 ATLAS.ti 資料量大、需要嚴謹的 編碼稽核軌跡時才值得 AI 輔助編碼，判斷仍由 研究者主導

Taguette 與 ATLAS.ti 說明整理自 researcher.tw 研究資源庫。NVivo、MAXQDA 不在資源庫內，只提醒你問學校。方案與價格以官網當下公告為準。

卡在：筆記愈記愈亂

先想你怎麼想事情

OBSIDIAN｜免費＋付費

用雙向連結
長出知識庫

  • 讀過的文獻與想法，一條條連起來
  • 可離線、有中文介面
  • 適合習慣一條一條寫筆記的人

HEPTABASE｜付費

在白板上
攤開研究脈絡

  • 概念太多理不清，攤開重新排列
  • 適合用空間位置思考的人
  • 整理理論架構時最有感

用途與收費整理自 researcher.tw 研究資源庫。兩者擇一即可；先用免費的 Obsidian，真的需要白板再考慮 Heptabase。方案與價格以官網當下公告為準。

卡在：參考文獻格式排不完
EndNote

老牌商用書目管理軟體

省掉的苦工：手動排參考文獻、一筆筆對照期刊格式。
適合：系上或指導教授指定用它，或期刊只給 EndNote 樣式檔。

endnote.com

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

許多學校圖書館有機構授權，先查再決定要不要自己買；沒被指定的話，免費的 Zotero 就夠。方案與價格以官網當下公告為準。

書目管理怎麼選

兩個問題，書目工具就選完

系上或指導教授 指定用 EndNote？ 是 EndNote 先問圖書館有沒有機構授權 否 論文在 Google 文件 多人共寫？ 是 Paperpile 書目直接長在 Google 文件裡 否 Zotero 文獻管理的開源預設選擇

Paperpile 適合：論文用 Google 文件多人共寫，不想在 Word 與書目軟體之間搬來搬去。EndNote、Paperpile 收費欄為「付費」，Zotero 為「免費＋付費」，皆出自 researcher.tw 研究資源庫。

卡在：英文摘要寫不順

英文工具四支，各管一件事

01

Grammarly

英文摘要或投稿前，第一輪基本文法檢查。

免費＋付費
02

DeepL

確認一個英文句子，母語者聽起來自不自然。

免費＋付費
03

Paperpal

第一次投國際期刊，不確定哪些形式要求會被退件。

免費＋付費
04

Writefull

以論文語料訓練，查某個詞組在論文裡怎麼寫才道地。

免費＋付費

碩士論文多半只寫一份英文摘要，免費層就夠；要大量寫英文、例如投國際期刊，再考慮付費。方案與價格以官網當下公告為準。

用了潤飾工具，要不要寫出來

改句子不用說，生出內容要說

多數不要求揭露

只改句子
不碰論點

  • 拼字、文法、通順度
  • 術語前後一致
  • 參考文獻的格式

要揭露

參與了內容
與判斷

  • 替你寫出論述或段落初稿
  • 把文獻整理成比較表或分類架構
  • 把既有文字改寫成論文內容

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報「哪些要揭露」：界線在 AI 有沒有參與產生內容與判斷，拿不準就揭露。揭露聲明怎麼寫見單元 05。

進階：同一套步驟要做很多次
Claude Code

會動手做事的終端機 AI 代理

省掉的苦工：每次都重做一遍的資料整理或圖表產製。
門檻偏高：要能裝軟體、要付費帳號，碩一先知道就好。

claude.com/product/claude-code

用在論文哪一步

  1. 研究提問
  2. 文獻蒐集
  3. 文獻掌握
  4. 方法設計
  5. 資料蒐集
  6. 資料分析
  7. 論文寫作
  8. 口試準備

門檻說明整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。受訪者原始資料一樣不進任何雲端模型。方案與價格以官網當下公告為準。

進階工作流長什麼樣

從對話到工作流，碩一先站穩第一階

碩一先站穩這一階 對話＋存檔 提示詞與結論，當天存成檔案 Skill 一個資料夾加一份說明書 像留給新助理的交接手冊 Claude Code 這類代理，在這一階 工作流 把有效的做法寫下來 一鍵重跑、產生複利 門檻：能裝軟體、付費帳號

Skill「一個資料夾加一份說明書」「交接手冊」的比喻出自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。第一階回扣單元 01：檔案留下來才會累積。

工具愈貴，
愈要知道自己在問什麼

工作流把你已經想清楚的做法變成一鍵重跑；沒想清楚的做法，重跑再多次也不會變清楚。

決策表：依卡點選工具

卡在哪一步，就只升級那一步

你卡在哪先用免費的用滿了再看
找不到對的文獻Google Scholar、Semantic ScholarUndermind、Consensus
文獻多到讀不完Gemini Notebook 免費版AI Pro 額度、Elicit、SciSpace
怕引到被推翻的Crossref、Retraction WatchScite
訪談編碼管不動Taguette學校授權軟體、ATLAS.ti

工具整理自 researcher.tw 研究資源庫；知識管理的選法見前面 Obsidian 與 Heptabase 對照。右欄每一格，都先確認學校有沒有授權。

三種預算組合

同一套底子，付費只加在卡住的地方

零預算 單一訂閱 研究重度 通用助理 各家免費版 擇一家付費層 擇一家付費層 讀文獻 Gemini Notebook 免費版 Gemini Notebook 免費版 Gemini Notebook AI Pro 文獻 AI 各家免費層 各家免費層 Elicit 或 Scite 質性分析 Taguette Taguette 或學校授權 學校授權或 ATLAS.ti 知識管理 Obsidian Obsidian Obsidian 或 Heptabase 英文潤飾 DeepL、Grammarly 免費版 DeepL、Grammarly 免費版 加 Paperpal 或 Writefull

藍底格是付費層，灰底格是免費或免費層。研究重度是一步步加上去的結果，不是一次買齊。三組都用 Zotero 管書目、用 Crossref 查 DOI。

跟著 Kevin 走一遍

Kevin 的論文工具帳：付費只出現一次

開題 寫文獻探討 訪談與編碼 口試前 卡住：題目還很模糊 卡住：每天問到上限 卡住：十幾份逐字稿 卡住：要附比對報告 全用免費版 Google Scholar Gemini Notebook 升級 AI Pro 只在這一段升級 寫完再評估續不續 先問系上授權 沒有授權 就用 Taguette 學校的 Turnitin 機構授權 不必自己買 免費 自己付費 學校授權

示範情境，人物為虛構：Kevin 在文創公司當企劃，題目是地方品牌的在地認同。工具與收費依 researcher.tw 研究資源庫；方案與價格以官網當下公告為準。

單元 04 小結

花錢之前，記住這三件事

01

只補卡住的那一步

哪一步每週都卡，就只在那一步加錢，其他步驟維持免費。

02

先找學校

先查圖書館授權與學生方案，寫一封信就問得到。

03

判斷買不到

付費版一樣要你查書目、下代碼，
結論由你負責。

還記得單元 01 的四個習慣嗎：先想再問、每段驗證、留下紀錄、定期斷奶，付費之後一條都不少。

下一個單元

免費或付費，
資料怎麼放、怎麼揭露，
規則都一樣

單元 05 講安心使用 AI：去識別化怎麼做、
揭露聲明怎麼寫，都有可以照做的步驟。

UNIT 05　安心使用 AI
05

安心使用 AI：
倫理與隱私

先把界線講清楚，再給你照做就安心的做法。

3 件要守的事4 步去識別1 份揭露填空範本
先用白話講：學術倫理在管什麼

論文要守的三件事，職場上你早就在做

論文裡 職場上的同一件事 1 引用要真的查得到 AI 給的書目，逐筆點開原文 報告裡的數據，要附得出來源 主管問「這數字哪來的」，你答得出來 2 受訪者的話不改不補 整理歸納可以，美化補齊不行 會議紀錄照實記 不替客戶加話，不寫沒人說過的決議 3 用了 AI 就說清楚 用在哪裡、做了什麼，寫進揭露 外包的部分，要跟主管講 哪些請廠商做、哪些自己做，交代清楚

三件事對應 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的三條紅線：偽造引用、偽造資料（含受訪者引言）、不揭露 AI 協作。職場對照是示範說法。

真實案例一：刊出之後才被發現

論文第一句是 AI 開場白，怎麼避免

發生什麼

引言第一句
忘了刪

  • 原句：Certainly, here is a possible introduction for your topic
  • 通過審查、正式刊出，之後才被人發現
  • 同年五月底撤稿，理由之一是未揭露 AI

你可以這樣避免

交稿前，
逐行讀一遍

  • 用搜尋找一次 Certainly、here is 這類對話口吻
  • 刪掉複製時一起帶進來的介面文字
  • 用了 AI，就在揭露聲明寫清楚

Elsevier《Surfaces and Interfaces》2024 年 3 月刊出的論文。整理自 researcher.tw〈論文開頭忘記刪的一句 ChatGPT 開場白〉。

真實案例二：連學術倫理期刊都中招

19 筆假文獻，逐筆點開就能擋下

至少 19 筆捏造 共 29 筆參考文獻 避免做法：每筆回 Crossref 找到原文才留下，查不到就標「未驗證」

Retraction Watch 2025-12-02 報導，Springer Nature《Journal of Academic Ethics》，文中 18 個 Google Scholar 連結點開全是空的。整理自 researcher.tw〈研究生該怎麼用 AI 才不踩線〉；避免做法出自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。

真實案例三：社群上瘋傳的一張擷圖

腳註掛著 Gemini 分享連結，改成這樣

示範用虛構，請勿引用 ³ 參見 Gemini 對話：g.co/gemini/share/xxxxxx 　模型版本：Gemini ×.×　建立時間：20××.××.×× 對話頁的介面文字，原封不動留在論文裡 改法一 回頭找到原始文獻， 腳註引用的是原文 改法二 交出去前逐行讀， 介面文字全部刪掉

擷圖在 Threads 兩天超過 2000 讚、七十幾則留言。整理自 researcher.tw〈論文腳註裡的 Gemini 分享連結：查文獻不能偷懶照抄 AI〉。

每一句引用交出去之前

交出去之前，先問自己三題

  1. 1

    點得開原文嗎？

    不是點開對話紀錄，是點開那篇論文、那本書本身。

  2. 2

    出處是期刊、書籍、機構，還是對話視窗？

    對話視窗不是出處，它頂多是你找到出處的路。

  3. 3

    拿掉「AI 告訴我的」，還能證明嗎？

    如果只剩 AI 這一個來源，這句話就先別寫進論文。

三個案例的共同點：出事不是因為用了 AI，是因為沒讀過自己交出去的東西。三題整理自 researcher.tw〈論文腳註裡的 Gemini 分享連結〉。

做訪談的同學，這一條最重要

受訪者的原始資料，
留在你的電腦裡

原始錄音、逐字稿與可辨識個資，免費或付費都一樣，
不上傳任何雲端 AI。去識別化之後，確認研究倫理審查
與知情同意書允許，才放進 AI 工具，並優先用學校的機構帳號。

接下來幾頁都是做法：三個名詞是什麼、怎麼去識別、怎麼問指導教授與審查窗口。韓國已訂 AI 規範的 56 所大學中，45 所明文禁止輸入個資（researcher.tw〈博士的 P 不是 prompt〉）。

三個名詞，白話版

第一次做訪談，先認識這三個名詞

01

研究倫理審查

收資料之前，先請學校的審查單位看過你的做法。像辦活動前，先把企劃送主管核准。

02

知情同意書

受訪者簽名同意你怎麼錄、怎麼用他的話。像客戶的授權書，寫了才能用。

03

去識別化

把認得出是誰的細節換掉。像對外簡報前，先把客戶名稱遮起來。

純社科的訪談與問卷算不算要審，各校認定不一，直接問學校的審查窗口。整理自 Vista 研究生校園資源簡報；職場類比是示範說法。

從錄音到分析

逐字稿的處理順序：先去識別，再談 AI

錄音檔 聲音與可辨識的細節 本機轉錄 例：Whisper 本地執行 去識別化 轉錄後的第一件事 再考慮 AI 只給去識別後的文字 看起來比較快的捷徑 × 直接上傳雲端 AI 原始錄音、逐字稿、可辨識個資，付費也不走這條

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的研究倫理審查頁與 Vista 的質性分析教學講義：敏感資料用本機工具轉錄，轉錄後第一件事是匿名化。

去識別化：轉完逐字稿的第一件事

四個步驟，把受訪者藏好

  1. 1

    換代號

    姓名換成受訪者 A、B，
    綽號與稱呼一起換。

  2. 2

    改成類別

    公司、店名、地名，
    改成「某文創公司」。

  3. 3

    整份再讀

    找出還認得出是誰的
    細節，例如特殊經歷。

  4. 4

    對照表另存

    代號與真名的對照表，
    只留在本機。

「轉錄後第一件事是匿名化」出自 Vista 的質性分析教學講義。四個步驟是示範做法，細節請依你的倫理審查與知情同意書調整。

改寫前後

同一段逐字稿，去識別前後

去識別之前

一看就知道
是誰

  • 「我在大稻埕的林記布行做了十二年」
  • 「我們老闆陳志明很重視在地」
  • 「去年我們拿到文化部的補助」

去識別之後

看得懂內容，
認不出是誰

  • 「我在〔某老字號布行〕做了〔十多年〕」
  • 「我們〔負責人〕很重視在地」
  • 「〔某年〕我們拿到〔公部門〕的補助」

示範用虛構，請勿引用。改成類別時，留下分析用得到的資訊，例如「老字號」「在地」，拿掉認得出人的細節。

先分級，再決定放不放

四種資料，四種處理方式

資料放進 AI 工具之前
已出版的論文與專書可以放進有邊界的工具讀，引用仍要回原文核對
你未發表的稿件先確認帳號類型與資料政策，再決定要不要上傳
受訪者錄音、逐字稿與個資高敏感：原始檔不上任何雲端；去識別後，審查與同意書允許才放
他人未發表的審稿稿件不放：多家出版社與 ICMJE 明文禁止審稿人把稿子貼進 AI

分級出自〈Gemini Notebook 學術用法指南〉；審稿禁令整理自 researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉。

帳號類型比方案更重要

差別不在付不付費，在用哪個帳號登入

個人帳號：免費版與 AI Pro

按一下讚或倒讚，
來源檔跟著送出

  • 給回饋時連同來源檔，最長保留三年
  • AI Pro 是個人付費方案，在這點跟免費版一樣
  • 所以用個人帳號時，回饋鍵先別按

學校的教育版或 Workspace

給了回饋，
也不會人工審閱或訓練

  • Workspace：學校或公司發的 Google 帳號
  • 牛津、哥倫比亞的建議：有機構版就去換
  • 先問學校資訊單位有沒有提供

兩種帳號的共同前提：依官方說明，內容不直接訓練基礎模型，除非你主動給回饋；差別在給了回饋之後。以 Gemini Notebook 為例，整理自〈Gemini Notebook 學術用法指南〉，以官方當下公告為準。

動筆之前，先問清楚

問指導教授與審查窗口，照這四步

  1. 1

    問指導教授

    AI 能用在哪些步驟，
    要怎麼揭露。

  2. 2

    查系所規定

    系上有沒有 AI 使用
    規定或揭露格式。

  3. 3

    問審查窗口

    訪談要不要送審，
    AI 工具要不要寫進去。

  4. 4

    回覆存檔

    存成檔案，
    寫揭露時就有依據。

先審查，再收資料。整理自 Vista 研究生校園資源簡報與 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報的研究倫理審查頁：不確定，先問研究倫理審查窗口。

可以直接改的信

寫信給指導教授，三個問題一次問

主旨：論文使用 AI 工具的範圍，想跟老師確認 示範範本　〔　〕請換成你的情形 老師好，我的論文預計訪談〔人數〕位〔對象〕，想先確認三件事： （一）AI 工具可以用在哪些步驟？例如文獻整理、英文摘要潤飾。 （二）逐字稿去識別化之後，可以放進學校帳號的 AI 工具嗎？ （三）論文的 AI 使用揭露，系上有指定的格式或位置嗎？ 我會把 AI 的使用紀錄存成檔案，之後寫進揭露聲明。 謝謝老師。〔你的名字〕 問得具體 說出你打算用在哪裡 一次問齊 老師回一封信就能答完 回覆存檔 寫揭露聲明時當依據

示範範本，請依你的研究修改。訪談要不要送研究倫理審查，另外問學校的審查窗口。

做訪談的同學請記得

受訪者把故事交給你，
不是交給你的 AI 帳號

去識別、原始檔留在本機、先問清楚：做好這三件事，AI 才是幫手。

揭露是什麼：說明 AI 用在哪裡

界線在 AI 有沒有參與產生內容與判斷

要揭露：實質協助 生成論述或初稿 從文獻產出比較表或分類架構 參與研究設計或分析策略 生成程式碼並用於結果 把既有文字改寫成論文內容 多數不要求：語言潤飾 拼字與文法 句子的通順度 被動語態與冗詞 術語前後一致 格式與參考文獻樣式 拿不準的時候，就揭露

揭露就像結案報告交代哪些工作請外部協助。整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報；各期刊與系所的要求不同，以官方規定為準。

期刊政策的公約數

各家規定不同，這三條大家都同意

  1. 1

    AI 不能列為作者

    COPE 在 2023 年就表明立場：掛名作者的只能是人。

  2. 2

    達到實質協助，就要說明

    用了什麼工具、用在論文的哪一段、做了什麼事。

  3. 3

    作者對所有內容負最終責任

    AI 寫錯的地方，口試委員要問的人是你。

整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報與 researcher.tw〈研究生該怎麼用 AI 才不踩線〉。

揭露的結構

一份好的揭露，分四層交代

1 研究素材 文獻與素材怎麼來，AI 有沒有參與 2 資料處理 語音辨識轉逐字稿並逐句校正；模型本機離線執行，受訪者資料未上雲 3 語言潤飾 哪些段落請 AI 潤飾，最後由誰定稿 4 未使用範圍 研究設計、訪談大綱、開放式編碼、主題歸納、理論詮釋

四層結構與第二、四層的寫法，整理自 researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉。寫出「哪裡沒用 AI」，跟寫出用在哪裡一樣重要。

揭露怎麼寫：改寫前後

只寫「協助潤飾」，改成交代三件事

之前：一句帶過

「使用生成式 AI
工具協助潤飾」

  • 潤飾了哪裡？
  • 用的是哪個工具？
  • 誰檢查、誰負責？

之後：三件事交代清楚

做了什麼、
誰檢查、誰負責

  • AI 做了什麼：工具名稱與用途
  • 你做了什麼：檢查、修改、定稿
  • 責任在誰：作者負完全責任

整理自 researcher.tw〈用 Claude 寫論文：研究生該把哪些工作交出去，哪些必須自己扛〉與 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。

填空範本

中文揭露聲明，把括號換成你的情形

填空範本　紅色括號請換成你的實際情形 本論文於寫作過程中使用〔工具名稱〕，協助〔用途，例如英文摘要的語言潤飾〕； 並以〔本機執行的語音辨識工具〕將訪談錄音轉為逐字稿初稿，經研究者逐句校正， 受訪者資料未上傳任何雲端服務。〔研究設計、訪談大綱、編碼、主題歸納〕 與理論詮釋皆由研究者本人完成，未使用 AI。研究者已檢查全部 AI 產出內容， 並對本論文內容負完全責任。 沒用到的句子就刪掉；沒用 AI 的步驟，一樣寫出來

依 researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉的揭露四層改寫，放在論文哪個位置依系所規定。網站上的「AI 使用揭露＋倫理自檢」勾選用途也能產出中英文聲明：researcher.tw/tools/ai-disclosure/

投英文期刊時

英文範本：三個要素依序交代

During the preparation of this manuscript, the authors used [tool] for [...]. After using this tool, the authors reviewed and edited the content as needed and take full responsibility for the content of the publication. 1　AI 做了什麼 2　你做了什麼 3　責任在誰

範本原文整理自 Vista〈AI 賦能學術研究〉教學簡報。紅字依序對應下方三個要素；投稿時以期刊作者須知為準。

跟著 Amy 走一遍

在職國中老師 Amy，用 Claude 做了三件事

01

文獻搜尋與整理

請它找文獻、整理重點。三件事裡最需要回頭查證的就是這一件。

02

潤飾英文摘要

屬於語言潤飾。多數規範不要求揭露，拿不準時寫進去最安心。

03

製作圖表

放進論文前，確認每個數字都對得回自己的原始資料。

案例出自 researcher.tw〈用了 AI 不可恥，藏起來才有風險〉。Amy 是國中老師，在職進修教育研究所，跟你一樣是在職生。

Amy 交稿前做的事

四個步驟，把揭露與自檢做完

  1. 1

    列出用途

    文獻、英文摘要、圖表，
    一項一項寫下來。

  2. 2

    勾選產生聲明

    在揭露工具勾選用途，
    產出中英文聲明。

  3. 3

    跑六道自檢

    逐項打勾，
    看哪一道沒過。

  4. 4

    補上缺口

    兩筆文獻回頭查 DOI，
    查不到就換掉。

第一到三步依〈用了 AI 不可恥，藏起來才有風險〉與 researcher.tw/tools/ai-disclosure/ 的流程整理；第四步是示範做法。

第三步：六道自檢

六道倫理自檢，Amy 卡在第二道

核心論點由你本人提出 ! AI 生成的事實、資料與引用都逐一查證 兩筆 Claude 找的文獻，還沒確認 DOI 沒有把 AI 列為作者 符合期刊或系所的規範 已經適當揭露 原始資料與分析，你自己能重現

六道警訊出自 researcher.tw〈用了 AI 不可恥，藏起來才有風險〉。網站上的「AI 使用揭露＋倫理自檢」可直接勾選：researcher.tw/tools/ai-disclosure/

套進範本之後

Amy 的揭露聲明，填好長這樣

示範用改寫，請勿引用　綠字是 Amy 填進去的內容 本論文於寫作過程中使用 Claude，協助文獻搜尋與重點整理、英文摘要的語言潤飾 與研究圖表的製作。AI 協助找到的文獻，研究者皆已回到原文逐筆查證； 圖表中的數據，皆與研究者的原始資料逐一核對。 研究問題、研究設計、資料分析與結論皆由研究者本人完成，未使用 AI。 研究者已檢查全部 AI 產出內容，並對本論文內容負完全責任。 三項用途各有對應：查證寫在文獻後，核對寫在圖表後

依 Amy 的三項用途套入前面的填空範本，是示範用改寫；原文所附的中英文範本見 researcher.tw〈用了 AI 不可恥，藏起來才有風險〉。

臺灣的規範

層層規範，最後以系所為準

來源重點
教育部學術倫理教育資源中心的五大考量：驗證、著作權、個資保護、避免過度依賴、自我揭露
國科會〈行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引〉：不得完全信任 AI 產出
投稿的期刊以作者須知為準：COPE、ICMJE 與各出版社都訂有 AI 使用規定
系所與指導教授以這裡的規定為準：工具不是免責金牌，動筆前先問清楚

國科會指引的對象是行政機關，可當參考原則，網址見 researcher.tw〈給第一次投稿的研究生〉參考資料。教育部指引：ethics.moe.edu.tw/resource/epaper/html/21/

單元 05 帶走清單

交論文之前，對一次這三項

  1. 1

    引用：逐筆點開原文

    AI 給的書目，找到原文才留下；查不到就標「未驗證」。

  2. 2

    受訪者資料：去識別、先問清楚

    原始檔留在本機；審查與同意書允許，才用機構帳號放進 AI。

  3. 3

    揭露：套範本寫清楚

    AI 做了什麼、你做了什麼、責任在你；拿不準就揭露。

三項對應本單元開頭的三件事：引用查得到、受訪者的話不改不補、用了 AI 就說清楚。

UNIT 06　課後資源與持續學習
06

課後資源：
卡住時去哪裡找

先知道去哪裡問，就不會一個人卡太久。

1.5 萬人的社團77 項資源6 堂免費課
回去之後，我會建議你

課後第一週，先做這三件事

  1. 1

    問清楚規定

    用單元 05 那封信問指導教授與系所；要做訪談，也先問研究倫理審查窗口。

  2. 2

    開一本只回答一個問題的筆記本

    只放你真的讀過的核心文獻，讓 AI 只根據這些來源回答。

  3. 3

    開一個檔案，記下 AI 使用紀錄

    提示詞、工具、用在哪一段，從第一天就存；寫揭露聲明時才有憑據。

筆記本切法出自〈Gemini Notebook 學術用法指南〉：一個筆記本，對應一個你答得出來的問題。

課後資源清單

卡住的時候，先看卡在哪一種

不知道這一步該用什麼工具 研究資源庫 researcher.tw/resources 只想先用免費的 資源庫的「免費可用」：66 項 researcher.tw/resources 想現在就動手做這一步 六支自製工具 researcher.tw/tools 想從頭有系統地學 六堂免費課 researcher.tw/free 想看今天沒講完的細節 兩份延伸簡報 deck.researcher.tw 卡住了，想找人問 博碩士生練功團 facebook.com/groups/thesisdojo

六個入口都免費。「免費可用」包含免費與免費＋付費兩類；自製工具填入的內容只留在你自己的裝置上，用法見單元 02。

找得到人問
1.5萬

博碩士生練功團

卡住的時候，很多在職同學最缺的是可以問的人。
這裡的研究生與教研人員，長年交流論文寫作與研究方法；
新工具、新選書與新文章，也都在這裡公告。

facebook.com/groups/thesisdojo

成員數依 researcher.tw 關於頁。

researcher.tw
研究者基地首頁截圖
課後第一站

研究者基地，
先存這個網址

  • 從找文獻到口試，八個研究階段的工具、方法與選書
  • 資源庫、文章、免費線上課、實體工作坊都在這裡
  • 今天講到的倫理案例，原文都在文章區

研究者基地原名「AI 賦能學術研究與寫作」，2026.09.06 更名，網址不變。截圖為 2026 年 9 月畫面。

researcher.tw/resources
研究資源庫頁面截圖
卡在某一步時

77 項資源，
照研究步驟排好

  • 先選你卡住的階段，例如「讀文獻與筆記」
  • 每項都寫了適用情境與收費，免費可用的有 66 項
  • 質性分析的 Taguette、ATLAS.ti 在「資料分析與方法」

資源庫依八個研究階段分類，數字依 researcher.tw 現況。截圖為 2026 年 9 月畫面。

researcher.tw/free
六堂免費課頁面截圖
想從頭補觀念

六堂免費課，
免帳號免付費

  • 分得清、讀得懂、寫得住、問得準、做得動、投得中
  • 共 58 個單元，照順序看或挑單元看都可以
  • 適合通勤或午休零碎時間補一課

課程頁：researcher.tw/free。截圖為 2026 年 9 月畫面。

deck.researcher.tw
教學簡報庫首頁截圖
想看更完整的講解

教學簡報庫，
延伸看這裡

  • 〈Gemini Notebook 學術用法指南〉一步一步教到會
  • 〈博士的 P 不是 prompt〉談哪些思考不能外包
  • 也有文獻回顧、摘要寫作、研究生生存指南等主題

部分簡報需要密碼，今天這份也收在這裡。截圖為 2026 年 9 月畫面。

“
學方法論，
不要學一次性的提示詞。

今天帶走的提示詞，工具一改版就可能不管用。
問問題的方法，換到哪一支工具都帶得走。

VISTA　〈AI 賦能學術研究〉教學簡報

它不會讓你變成更好的研究者，
但會放大你既有的研究習慣

出自〈Gemini Notebook 學術用法指南〉的結語。
工具會一直換，習慣才是你帶得走的東西。

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